毎晩自動収集→翌朝承認だけで動くトレンド情報活用の仕組み
使用した道具: AIエージェントスケジュール自動実行承認ゲートチャット通知コンテンツ生成パイプライン
📘 どんな仕組みか
業界トレンドの収集・選定・コンテンツ制作という3つの工程を、人間が介入するタイミングを「承認」の一点だけに絞った自動ラインです。
毎晩、エージェントが複数の情報ソースを巡回し、関連度・新規性の基準でスコアリングして候補リストを生成します。翌朝、担当者はチャットに届いたリストを見て「通す・落とす」を判断するだけ。承認されたトピックは自動でコンテンツ制作の入力データとして流れ、下書きが生成されます。人間が「ゼロから探して、選んで、書く」という一連の流れを解体し、「判断だけ残す」設計です。
😣 何が課題だったか
以前は、マーケ担当が毎日の業務のかたわら情報収集を行っていました。ニュースサイト・業界メディア・SNSなど複数の場所を巡回し、メモにまとめ、それをもとにコンテンツの方向性を考える、という流れです。
この方法の問題は、収集にかかる時間が読めないことと、担当者の体力や関心の状態によって収集の質がばらつくことでした。「今日は忙しくて確認できなかった」という日が続くと、トレンドへの感度が鈍くなります。また、収集と制作が同じ時間帯に混在するため、どちらも中途半端になりやすい構造でした。
⚙️ どう実装したか
まず情報収集の対象ソースを列挙し、エージェントが毎晩決まった時刻に巡回するスケジュールを組みました。収集した情報は、あらかじめ定義したキーワード群との関連度でフィルタリングし、一定の基準を超えたものだけをリストアップします。
次に、承認ゲートを設けました。リストはチャットツールに通知として届き、担当者が各候補に対してOK・NGを返すだけで完結します。OKになった候補のみが次のステップへ進み、タイトル案・構成案・本文下書きの生成がトリガーされます。
実装で意識したのは「エージェントが判断する範囲」と「人間が判断する範囲」の境界を明確にすることです。収集・整理・初稿はエージェントが担い、「これを出すかどうか」という最終判断は必ず人間が行う構造にしました。
📈 何が変わったか
最も大きな変化は、担当者の時間の使い方が変わったことです。情報を探す時間がなくなり、朝の承認確認だけで情報収集のフェーズが完了するようになりました。
承認の質も変わりました。疲弊した状態でゼロから探すのと、整理済みの候補リストを見て判断するのとでは、判断の精度が異なります。候補が並んでいると「これとこれを組み合わせると面白い角度になる」という気づきも生まれやすく、コンテンツの起点が増えました。
収集の抜け漏れも減りました。エージェントは毎晩同じ手順で動くため、担当者の体調や繁忙度に左右されません。
🚀 ここからの拡張
この構造は「毎晩収集→朝に承認→制作へ流す」という骨格さえ保てば、他の領域にも移植できます。競合の動向収集、採用候補のニュース監視、顧客業界のイベント把握など、定期的に情報を追いたい対象があれば同じ仕組みが使えます。承認ゲートの粒度や通知の形式も用途に合わせて変えられます。自社にどう当てはめるかは、各論として商談でお話しします。